문제 설명
H-Index 는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-index 를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다.
어떤 과학자가 발표한 논문 n 편 중, h 번 이상 인용된 논문이 h 편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h 의 최댓값이 이 과학자의 H-Index 입니다.
어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index 를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 과학자가 발표한 논문의 수는 1편 이상 1,000편 이하입니다.
- 논문별 인용 횟수는 0회 이상 10,000회 이하입니다.
입출력 예
| citations | return |
|---|---|
| [3,0,6,1,5] | 3 |
입출력 예 설명
이 과학자가 발표한 논문의 수는 5편이고, 그중 3편의 논문은 3회 이상 인용되었습니다. 그리고 나머지 2편의 논문은 3회 이하 인용되었기 때문에 이 과학자의 H-Index 는3입니다.
풀이
- 특정 리스트 내부에서의 위치를 찾는 것이기 때문에
citations리스트를 정렬한 뒤에 이진탐색(binary-search) 을 활용한다면 쉽게 풀 수 있을것으로 생각되었다. - 또한 제약 을 보더라도 논문의 수 == , 인용 횟수의 경우 이기 때문에 최댓값을 찾기위해 하나 하나 루프를 통해 진행하는것은 무리라고 생각 된다.
from bisect import bisect_left
def solution(citations):
n=len(citations)
citations.sort()
start=max(citations) # 최댓값을 찾아야 하기때문에 큰 수부터 찾는것이 더 빠르게 찾을 수 있고 중간에 루프를 끝내 불필요한 계산을 스킵할 수 있다.
while start>0:
lesser=bisect_left(citations,start)
more=n-lesser
if more >=start and start>=lesser:
return start
start-=1